Une priorité stratégique et 750 cas d’usage déjà en production
Dans les métiers bancaires et financiers, un nombre considérable de données, tant structurées que non structurées, doivent être traitées. Les technologies d’intelligence artificielle permettent d’opérer ces traitements de manière beaucoup plus rapide et, de ce fait, d’améliorer tant l’expérience client que celle des collaborateurs et collaboratrices. Dans les banques, l’adoption rapide de l’IA s’appuie sur l’expérience du secteur dans le développement de modèles avancés sur le traitement d’importantes quantités de données, notamment pour les décisions de financement ou d’investissement qui sont au cœur des activités bancaires.
Au sein de BNP Paribas, l’IA est l’un des piliers du volet technologique du plan GTS 2025. L’ambition ? Développer au sein de tous les Métiers et les Fonctions l’usage progressif des technologies d’IA, de façon responsable et sécurisée, tout en mettant en œuvre un programme de montée en compétences et d’accompagnement des équipes afin de les aider à les utiliser et à en tirer le meilleur parti.
Les experts du Groupe ont ainsi déjà mis en production plus de 750 cas d’usage d’IA ; 300 autres sont en cours d’instruction ou d’expérimentation. L’objectif à horizon 2025 est d’atteindre 1 000 cas d’usage en production. En parallèle, le Groupe a une centaine de cas d'usage d'IA générative en cours d'expérimentation. L’IA générative repose sur des requêtes formulées en langage naturel et permet de produire du texte, des images, des vidéos ou du code informatique.
Générer de la valeur pour la clientèle, les collaborateurs et le Groupe
Au sein de BNP Paribas, l’IA est d’abord exploitée pour approfondir la connaissance des clients et améliorer leur expérience.
L’analyse d’une grande quantité de données sur un marché et sur l’historique du client permet de mieux répondre à ses besoins (personnalisation des services, des offres, accord de crédit, qualité de l’on-boarding client…), de fidéliser la clientèle et de générer de nouveaux revenus.
Elle aide également à comprendre plus rapidement les problématiques des clients et à leur fournir des réponses plus efficaces, par exemple à travers des assistants conversationnels automatisés qui leur fournissent rapidement un premier niveau d’information. Sur ce terrain, l’IA générative apportera un plus par rapport à des approches scriptées plus classiques, grâce à de réels progrès dans la qualité du dialogue et des réponses apportées.
Elle permet aux clients de bénéficier de gains de temps significatifs dans leur parcours (montage de dossier crédit par exemple, traitement des sinistres assurance, etc.).
« Dans un contexte d’accélération permanente de l’IA - et de l’IA générative en particulier -, le Groupe déploie une approche à la fois agile, prudente et responsable, avec une conviction forte : l’IA déployée chez BNP Paribas doit venir assister les équipes dans l’exécution de tâches répétitives et chronophages, mais l’expertise, le dialogue et la capacité à décider devront toujours rester du côté humain. » Hugues Even, Group Chief Data Officer (GDO).
L’IA permet aussi d’améliorer la performance opérationnelle en automatisant une partie des tâches répétitives, dégageant ainsi du temps aux collaborateurs (trices) pour des missions à plus forte valeur ajoutée comme du conseil, du suivi, de l’analyse, mais également en collectant et en traitant rapidement des volumes importants de données. L’IA permet par exemple d’analyser divers types de documents, afin d’extraire les données pertinentes pour automatiser certaines demandes ou certains processus.
Enfin, l'IA est un outil puissant dans la détection et la prévention des risques majeurs pour la Banque : la fraude, le blanchiment d’argent, les cyber-attaques notamment. Elle aide les experts à analyser les données de manière plus rapide et efficace pour détecter les comportements anormaux, prévenir la fraude et alerter les clients.
D’ici 2025, le Groupe estime pouvoir générer grâce à l’IA 500 millions d’euros de valeur additionnelle par an, via la génération de nouveaux revenus, la fidélisation de la clientèle et des partenaires, l’optimisation des coûts et de la gestion des risques.
Une gouvernance et une communauté mondiale d’experts
Pour la mise en œuvre de sa stratégie IA, le Groupe s’appuie notamment sur une communauté de 3000 spécialistes de la data - dont 700 data scientists et AI business analysts - répartis au sein des métiers, des fonctions et des équipes Data Office du Groupe.
BNP Paribas a mis en place une gouvernance dédiée à l’IA, copilotée par Group Data Office (GDO) et IT GROUP, avec un pilotage fin, des critères de décision et de priorisation, un cadre de contrôle. Cette gouvernance coordonne et pilote l’inventaire des besoins locaux, des cas d’usage à expérimenter, tester et déployer, tout en développant des outils transverses et en assurant le partage des bonnes pratiques.
« L’IT du Groupe joue un rôle essentiel dans toutes les phases du déploiement de l’IA chez BNP Paribas, depuis l’infrastructure initiale jusqu’au soutien opérationnel continu des systèmes d’IA. Avec les équipes IT et Data des métiers, nous construisons l’environnement technologique robuste et sécurisé qui permet d’industrialiser nos solutions d’IA. Nous pilotons avec la communauté IA du Groupe leur insertion dans les différents systèmes d’information et les outils digitaux. » Bernard Gavgani, Directeur des Systèmes d’Information du Groupe (Group CIO).